Doğum Tarihi: 02.02.1985

Doğum Yeri: Trabzon

İş Deneyimi

1) T. C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, Sanayi ve Teknoloji Uzmanı, Ağustos 2011 -Devam Ediyor. Ankara

2) Türkiye İş Kurumu (21.12.2010-05.08.2011)-İstihdam Uzman Yardımcısı. Ankara

3) T. C. Sağlık Bakanlığı (02.02.2005-21.12.2010) – Çevre Sağlık Teknisyeni

Yazarlık Deneyimi

Sanayi Gazetesi-Yazar

Yabancı Diller

İngilizce

İspanyolca

Katılım Sağlanan Etkinlikler

Yapay Zeka Türkiye Konferansı. Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu. Ankara. 03/05/2018

Bilişim Sektörü Çalıştayı. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. Ankara.28/09/2017

Üretim Reform Paketi Çalıştayı.  Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. Ankara. 16-17/01/2016

İlgi Alanları

Veri Madenciliği (Data Mining)

• Keşifsel Veri Analizi (Exploratory Data Analysis)

Sayısal Model Geliştirme (Numerical Model Development)

Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

Nitel ve Nicel Veri Analizleri (Qualitative and Quantitative Data Analysis)

Yöneylem Araştırma Metotları (Operation Research Methods)

• Çok Kriterli Karar Verme Metotları (Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Methods
• Performans Analizleri (Performance Analysis)
• Etkinlik ve verimlilik ölçümleri (Measurements of efficiency and productivity)

Olasılıklı Örneklem Seçimi (Probability Sampling Selection)

Veri Toplama Yöntemleri (Data Collection Methods)

Soru Kağıdı (Anket) Tasarımı (Questionnaire Design)

Eğitim

Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Doktora programından ders almaktadır. 2019-Devam Ediyor.

Master (MA: Master of Arts): Hacettepe Üniversitesi, Nüfus Etütleri Enstitüsü, Sosyal Araştırma Yöntemleri Bilim Uzmanlığı Programı (İngilizce). Comparison of Mail and Web Survey Modes on Firms in Organized Industrial Zones (OIZs)-2019. (Diploma Notu: 3,29/4,  Mezuniyet Tarihi: 24/04/2019). 

Master: Hacettepe Üniversitesi, İ.İ.B.F, Sağlık İdaresi, Sağlık Kurumları Yönetimi-Tezli Yüksek Lisans Programı. 2010 – Terk.

Lisans Mezuniyet Yılı : 2010 Hacettepe Üniversitesi – İ.İ.B.F.- Sağlık İdaresi Bölümü (Öğrenim süresi hazırlık + 4 yıl-devam sürecindeki bitirme süresi 3,5 yıl), Diploma Notu: 3,21/4)

Lise Mezuniyet Yılı   : 2003 Akçaabat İbni Sina Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi (Üstün Başarı Belgesi)

Çalışma Yapılmış Konular

a) Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı

Ekonomi Bölgelerinde Teşviklerin Etki Değerlendirmesi (Ekonomi Koordinasyon Kurulunda sunulmuştur.), OSB’lerin GSYİH’ya Olan Katma Değerinin Hesaplanması, Sanayi Bölgeleri İyi Ülke Uygulamaları, Ülkelerin Teşvik Rejimleri, Uluslararası Yatırım Finansman Modelleri Araştırması, OSB’lerde Kredi Faiz Desteği Modeli Geliştirilmesi, Organize Sanayi Bölgeleri ve Sanayi Sitelerine Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri: t+1 ve t+0,5 Modeli

Kurum Uzmanlık Tezi

Organize Sanayi Bölgelerinde Finansal Performans Analizi (Yayınlanmamış Uzmanlık Tezi)-2014

b) Türkiye İş Kurumu

UMEM (Uzmanlaşmış Meslek Edindirme Merkezleri) Projesi

Kitap

Araştırma Yayını: 2018 Türkiye Organize Sanayi Bölgeleri Yatırım Engelleri Araştırması

Dijital baskıya aşağıdaki linkten doğrudan erişebilirsiniz.

https://tevfikbulutcom.files.wordpress.com/2019/09/2018-tucc88rkiye-organize-sanayi-bocc88lgeleri-yatc4b1rc4b1m-engelleri-arascca7tc4b1rmasc4b1_by-tevfik-bulut.pdf

Derlemeler

Ekonomik Gelişim Bölgelerine Sağlanan Teşvikler-I-2015. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi .27(314):4-17

Ekonomik Gelişim Bölgelerine Sağlanan Teşvikler-II-2015. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi .27(315):42-48

Gazete Yazıları

• OSB ve Sanayi Siteleri (SS)’ne Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri-I
• OSB ve Sanayi Siteleri (SS)’Ne Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri-II T+1 Modeli ve T+0,5 Modeli
• OSB’lere Sağlanan Teşvikler-I
• OSB’lere Sağlanan Teşvikler-II
• OSB’lere Sağlanan Teşvikler-III
• OSB’lere Sağlanan Teşvikler-IV
• Oran Analizi Tekniği İle OSB’lerde Finansal Performans Analizi-I
• Oran Analizi Tekniği İle OSB’lerde Finansal Performans Analizi-II
• Oran Analizi Tekniği İle OSB’lerde Finansal Performans Analizi-III
• Oran Analizi Tekniği İle OSB’lerde Finansal Performans Analizi-IV
• OSB’lerde Finansal Performans Analizinin Önemi
• İmalat Sanayi Kapasite Kullanım Oranı Nedir?
• Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi – I
• Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi – II
• Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi – III
• Sanayi 4.0 mı yoksa Toplum 5.0 mı?
• Biz Yapabiliriz!
• OSB ve Sanayi Sitelerinde Kredilendirme Model Önerileri (I)
• OSB ve Sanayi Sitelerinde Kredilendirme Model Önerileri (II)
• Kuantum Yapay Zeka
• İş Yapma Kolaylığı Endeksi 2020 Raporu

Yayınlanan Makaleler

• Oran Analizi Tekniği ile Organize Sanayi Bölgelerinde Finansal Performans Analizi – 2014, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.26(312):26-33.
• Organize Sanayi Bölgelerinin Performansının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi – 2016, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.28(335):36-41.
• Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığınca Kredilendirilen Sanayi Sitelerinin Performansının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi-2016, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.28(336):32-38.
• MULTIMOORA Yöntemiyle Farklı İllerdeki Organize Sanayi Bölgelerinin Yabancı Yatırımcılar Açısından Optimal Yer Seçimi Olarak Değerlendirilmesi – 2017. Ekonomik Yorumlar Dergisi, 54 (624):41-52.
• Türkiye’nin Sağlık Turizm Performansının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi – 2017. Sağlık ve Sosyal Politikalara Bakış Dergisi, 1:82-99.

Geliştirilen Sayısal Modeller ve Yayınlanan Makaleleri

• Organize Sanayi Bölgelerinde Arsa Rantı ve Spekülasyonunun Önlenmesine Yönelik Model Önerileri: Tmax ve Bln Modeli – 2016,  Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.28(331):12-19
• Organize Sanayi Bölgeleri ve Sanayi Sitelerine Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri: t+1 ve t+0,5 Modeli – 2016, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.28(326):40-47.
• Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) Modellerinde Kriterlerin Ağırlıklandırılmasına Yönelik Bir Model Önerisi: Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu (Normalized Maximum Values [NMV] Method). Yayın Yeri: https://tevfikbulut.com/
• Organize Sanayi Bölgeleri (OSB’ler) Tüzel Kişiliklerinin Finansal Performans Analizine Yönelik Endeks Önerisi: Bulut Performans Endeksi -2017, Verimlilik Dergisi. 3:29-57.
• A New Multi Criteria Decision Making Method: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO).International Journal of Artificial Intelligence and Applications (IJAIA), Vol.9, No.1, January 2018. 
• Döviz Kurlarındaki Dalga Boylarının Hesaplanmasına Yönelik Yöntem Önerileri-I: Wt ve Ct Yöntemleri
• Döviz Kurlarındaki Dalga Boylarının Hesaplanmasına Yönelik Yöntem Önerileri-II: Wt ve Ct Yöntemleri

Geliştirilen Sayısal Yöntemleri Kullanan Çalışmalar

Yöntem: Bulut Performans Endeksi (BPE)

Kullanılan Çalışmanın Adı

Sağlık kurumları finansal tablo analizlerinde kullanılabilecek anahtar finansal oranların belirlenmesi: Bir performans endeksi önerisi / Determination of key financial ratios that can be used in the financial statements analysis of the health institutions: A performance index suggestion
Yazar: Şafak KIRAN (Araştırma Görevlisi)

YÖK Tez No: 524092

Yöntem: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve İçeriği

Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim görevlileri Doç. Dr. Oğuz FINDIK ve Emrah ÖZKAYNAK tarafından kompleks ağ analizi (complex netwok analysis) alanında düğüm ağırlıklarının hesaplanmasında ve merkezi metriklerin belirlenmesinde APLOCO metodu kullanılmıştır. Yapılan çalışmanın konusu Kompleks Ağların Merkezi Ölçütlerinde Düğüm Ağırlıklandırma Yöntemi (Node Weighting Method in Centrality Measure of Complex Networks)’dir. Bu çalışma, 26-28 Nisan 2019tarihleri arasında Alanya’da gerçekleştirilen Uluslararası İleri Teknolojiler, Bilgisayar Mühendisliği ve Bilim Konferansı (ICATCES2019)‘nda sunularak bildirisi yayınlanmıştır. Yapılan bu çalışmanın sunumuna ve bildiri makalesine aşağıdaki linklerden ulaşabilirsiniz.