Bilgilendirme

Kurulduğundan beri toplumsal farkındalık oluşturma ve toplumsal fayda sağlama dışında ticari bir amaç güdülmediği için blog sitemde reklamlara yer verilmediği gibi sitenin domain adına ve sitenin kullanımına ait bütün masraflar da tarafımca karşılanmaktadır. Burada ve gazete ve dergilerde yayınlanan çalışmalarımın tamamı çalışmakta olduğum kurumdan bağımsız olarak özel hayatımda yaptığım çalışmalardır. Dolayısıyla, burada yer alan çalışmalardan emeğe saygı adına kaynak gösterilmesi suretiyle azami ölçüde herkes yararlanabilir.

***Burada ve yazarı olduğum gazete ve dergilerde belirtilen görüşler tarafıma ait olup çalıştığım ku­rumu bağlamaz, çalıştığım kurum veya görevimle ilişki kurulmak suretiyle kullanılamaz.

“Bilgi paylaştıkça güzeldir; hem sizi hem de başkalarını geliştirir.”

Saygılarımla.

Tevfik Bulut

Doğum Tarihi: 02.02.1985

Doğum Yeri: Trabzon

İş Deneyimi

1) T. C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı, Sanayi ve Teknoloji Uzmanı, Ağustos 2011 -Devam Ediyor. Ankara

2) Türkiye İş Kurumu (21.12.2010-05.08.2011) – İstihdam Uzman Yardımcısı. Ankara

3) T. C. Sağlık Bakanlığı (02.02.2005-21.12.2010) – Çevre Sağlık Teknisyeni (KPSS Atanma Puanı: 90,721)

• Dr. Abdurrahman Yurtaslan Ankara Onkoloji Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Servisi, 2009-2010
• Ankara Mesleki ve Çevresel Hastalıklar Hastanesi Acil Servisi, 2008-2009
• Ankara Numune Eğitim ve Araştırma Hastanesi Acil Servisi, 2006-2008
• Bingöl İl Sağlık Müdürlüğü. 2 Şubat 2005-2006

Yazarlık Deneyimi

Sanayi Gazetesi, https://www.sanayigazetesi.com.tr. – Yazar (Ücretsiz), 2016-Devam Ediyor

Winally, https://www.winally.com. Konuk Yazar (Ücretsiz), 2020-Devam Ediyor

Ekonomi Gündemi, http://ekonomigundemi.com.tr. Yazar (Ücretsiz), 2020-Devam Ediyor

Dijital Gündem Dergisi, Yazar (Ücretsiz), 2020-Devam Ediyor

• 3. Sayı Linki: http://ekonomigundemi.com.tr/images/d3.pdf
• 3. Sayı Linki: Teknoloji Geliştirme Bölgeleri Derneği https://tgbd.org.tr/content/upload/bulletins/documents/dijital-gundem-dergisi-3–20200902163309.pdf
• 2. Sayı Linki: http://ekonomigundemi.com.tr/images/d2-sayi.pdf

Yabancı Diller

İngilizce

İspanyolca

Programlama Dilleri

R

Python

Katılım Sağlanan Uluslararası Sertifikalı ve Sertifikasız Etkinlikler İle Çalıştaylar

• Peer Review Week – Module 4: Dealing with revise and resubmit.The Charlesworth Author Services. Certificated. September 24, 2020.
• Pie & AI: Dubai – ME vs AI: Managing DS Projects & Forming DS Teams. Deep Learning AI. https://www.deeplearning.ai/. September 15, 2020. Paper discussed during the webinar: https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/papers/Yu_C2FNAS_Coarse-to-Fine_Neural_Architecture_Search_for_3D_Medical_Image_Segmentation_CVPR_2020_paper.pdf.
• How Expert Data Science Teams Use AutoML to Increase Scalability and Efficiency. BrightTALK. Certificated. Webcast. September 6, 2020.
• Optimizing Personalization Using Machine Learning & AI w/ Accenture. BrightTALK. Certificated. Webcast. August 14, 2020.
• How to improve your Forecasting by adopting a Data Science approach?. BrightTALK. Certificated. Webcast. August 11, 2020.
• Experts Roundtable Series: Cloud Adoption and Challenges (NA). BrightTALK. Certificated. Webcast. August 1, 2020
• Trends in Cybersecurity. Global Knowledge. July 30, 2020.
• Leverage AI in Manufacturing: Predictive Maintenance. BrightTALK. Certificated. Webcast. July 29, 2020.
• AI in Aviation. XPRIZE. July 7, 2020.
• Artificial Intelligence in Banking and Finance. BrightTALK. Certificated. Webcast. June 20, 2020.
• Collaborative Data Science at Pfizer. BrightTALK. Certificated. Webcast. June 9, 2020.
• Intel, Microsoft Azure and ONNX Runtime for Intel® Distribution of OpenVINO™ toolkit. Webinar. May 26, 2020.
• Intel, Smart Healthcare – Smart Registration with Lac Viet. Webinar. May 19, 2020.
• Defining a Successful AI Project: A Framework for Choosing the Right AI Use Case. BrightTALK. Certificated. Webcast. May 11, 2020.
• The Future of Food, AI + Food. XPRIZE. Webinar. May 7, 2020 07:00 PM
• Statistics and Data Presentation. Charlesworth Author Services. Certificated. Webcast. April 28, 2020.
• Data Virtualization: From Zero to Hero. BrightTALK.Certificated. Webcast. April 23, 2020.
• Transforming science communication for transformations to sustainability, The International Science Council (ISC) .Webinar. Wed, Apr 15, 2020 5:00 PM – 6:00 PM.
• Data Science at Pfizer: Improving Machine Learning with a Data
  Catalog. BrightTALK. Certificated. Webcast. April 11, 2020.
• How to Process Tons of Data for Cheap with Spark + Kubernetes. BrightTALK. Certificated. Webcast. April 9, 2020.
• Data Science Pioneers: Conquering the Next Frontier – 8PM PARIS. BrightTALK. Certificated. Webcast. 08/04/2020.
• European Laboratory for Learning and Intelligent Systems (ELLIS) Against Covid-19. Workshop. April 1, 2020. https://ellis.eu/covid-19.

Katılım Sağlanan Ulusal Etkinlikler

• CMO (Pazarlama) Oturumu, Harvard Business Review and Microsoft. 29 Eylül 2020, 15:00-16:30. Speakers: Levent Erden, Chris Purcell, Nazlı Başoğlu, Duygu Özkan Bayram, Önder Tellioğlu, Bora Sezen, Münir Kundakçı, Doğuş Alev Aka.
• Health Ecosystem Conference 2020 (HECCO) – Big Data. Program: https://hecco.acibadem.edu.tr/index.php/program/?lang=en. 26 Eylül 2020. 9:00-15:40
• CFO (Finans) Oturumu, Harvard Business Review and Microsoft. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. 25 Eylül 2020, 14:00-15:30.
• IBM Security Data Breach Webcast, 24 Eylül 2020, 10:00. Speakers: Arda Eralp, İbrahim Günhan Bahçe.
• Data & AI Webinar. Harvard Business Review and IBM. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. 22 Eylül 2020, 10:00. Speakers: Seth Dobrin, Serdar Gürbüz and Umut Şatır Gürbüz.
• Stratejik Dönüşümü Yönetmek ve Dijitalin Önemi. Harvard Business Review. 27 Ağustos 2020. 16:00
• Oracle Bulut Altyapısı ile Yüksek Performans Gerektiren İş Yüklerinizi Çalıştırın. Oracle. Webinar. 19 Ağustos 2020, 11:30.
• Yeni Normal: Yılmazlık. Harvard Business Review and Oracle. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. Webinar. 23 Haziran 2020, 14:55 – 16:15.
• Data & AI Webinar: Scale the value of your data. Harvard Business Review and IBM. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. Webinar. June 9, 2020.
• IBM Güvenlik Zirvesi – Yeni Siber Riskleri Yönetme. IBM. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. 23 Haziran Salı, 2020 13:30 – 15:30. Webcast.
• Harvard Business Review Türkiye. Gençlik ve Gelecek. Webinar. 19 Mayıs Salı günü saat 21:30.
• Microsoft & Harvard Business Review Türkiye. Perakendede Yeni Dengeler, Yeni Yaklaşımlar. Webinar. 12.05.2020.
• TÜBİTAK Sanal Konferans: “COVID-19 TÜRKİYE Platformu Aşı ve İlaç Geliştirme”, 02/04/2020.
• Data & AI Forum. Harvard Business Review and IBM. Özel davet üzerine katılım sağlanmıştır. Webinar. March 18, 2020.
• Yapay Zeka Türkiye Konferansı. Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu. Ankara. 03/05/2018
• Bilişim Sektörü Çalıştayı. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. Ankara.28/09/2017
• Üretim Reform Paketi Çalıştayı. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı. Ankara. 16-17/01/2016

Teşekkür

Veri madenciliği (ingilizce) ve keşifsel veri analizi (ingilizce) konusunda kendisinden çok şey öğrendiğim Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği hocam Yrd. Doç. Dr. Burkay Genç’e teşekkürü bir borç bilirim.

İlgi Alanları

Veri Madenciliği (Data Mining) (Hacettepe Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği Doktora Programı, Veri Madenciliği (İngilizce), Ders Notu: A1)

Keşifsel Veri Analizi (Exploratory Data Analysis) (Hacettepe Üniversitesi Politika ve Strateji Çalışmaları Doktora Programı, Keşifsel Veri Analizi (İngilizce))

Sayısal Model Geliştirme (Numerical Model Development)

Yapay Zeka (Artificial Intelligence)

Nitel ve Nicel Veri Analizleri (Qualitative and Quantitative Data Analysis)

Yöneylem Araştırma Metotları (Operation Research Methods)

• Çok Kriterli Karar Verme Metotları (Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Methods
• Performans Analizleri (Performance Analysis)
• Etkinlik ve verimlilik ölçümleri (Measurements of efficiency and productivity)

Olasılıklı Örneklem Seçimi (Probability Sampling Selection)

Veri Toplama Yöntemleri (Data Collection Methods)

Soru Kağıdı (Anket) Tasarımı (Questionnaire Design)

Eğitim

Master (MA: Master of Arts): Hacettepe Üniversitesi, Nüfus Etütleri Enstitüsü, Sosyal Araştırma Yöntemleri Bilim Uzmanlığı Programı (İngilizce). Thesis: Comparison of Mail and Web Survey Modes on Firms in Organized Industrial Zones (OIZs)-2019. (Diploma Notu: 3,29/4,  Mezuniyet Tarihi: 24/04/2019). 

Master: Hacettepe Üniversitesi, İ.İ.B.F, Sağlık İdaresi, Sağlık Kurumları Yönetimi-Tezli Yüksek Lisans Programı. 2010 – Terk.

Lisans Mezuniyet Yılı : 2010 Hacettepe Üniversitesi – İ.İ.B.F.- Sağlık İdaresi Bölümü (Öğrenim süresi hazırlık + 4 yıl-devam sürecindeki bitirme süresi 3,5 yıl), Diploma Notu: 3,21/4). Staj: Hacettepe Hastaneleri.

Lise Mezuniyet Yılı   : 2003 Akçaabat İbni Sina Mesleki ve Teknik Anadolu Lisesi (Üstün Başarı Belgesi)

Çalışma Yapılmış Konular

a) Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı

Ekonomi Bölgelerinde Teşviklerin Etki Değerlendirmesi (Ekonomi Koordinasyon Kurulunda sunulmuştur.), OSB’lerin GSYİH’ya Olan Katma Değerinin Hesaplanması, Sanayi Bölgeleri İyi Ülke Uygulamaları, Ülkelerin Teşvik Rejimleri, Uluslararası Yatırım Finansman Modelleri Araştırması, OSB’lerde Kredi Faiz Desteği Modeli Geliştirilmesi, Organize Sanayi Bölgeleri ve Sanayi Sitelerine Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri: t+1 ve t+0,5 Modeli

Kurum Uzmanlık Tezi

Organize Sanayi Bölgelerinde Finansal Performans Analizi (Yayınlanmamış Uzmanlık Tezi)-2014

b) Türkiye İş Kurumu

UMEM (Uzmanlaşmış Meslek Edindirme Merkezleri) Projesi

Kitap

Araştırma Yayını: 2018 Türkiye Organize Sanayi Bölgeleri Yatırım Engelleri Araştırması.

Bu araştırma yayını Türkiye’de OSB’lerde konu alanında yapılan en geniş kapsamlı araştırma niteliğini taşımaktadır. Başta siyaset kurumu ve karar alıcıların dikkate alıp okuması tavsiye edilmektedir.

600 adet basılan araştırma yayınının basımına sponsor olan Organize Sanayi Bölgeleri Üst Kuruluşu (OSBÜK)‘na teşekkür ederim.

Kitabın dijital baskısına aşağıdaki linkten doğrudan erişebilirsiniz.

2018 Türkiye Organize Sanayi Bölgeleri Yatırım Engelleri Araştırması

Derlemeler

Ekonomik Gelişim Bölgelerine Sağlanan Teşvikler-I-2015. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi .27(314):4-17

Ekonomik Gelişim Bölgelerine Sağlanan Teşvikler-II-2015. Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi .27(315):42-48

Gazete Yazıları

• OSB ve Sanayi Siteleri (SS)’ne Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri-I
• OSB ve Sanayi Siteleri (SS)’Ne Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri-II T+1 Modeli ve T+0,5 Modeli
• OSB’lere Sağlanan Teşvikler-I
• OSB’lere Sağlanan Teşvikler-II
• OSB’lere Sağlanan Teşvikler-III
• OSB’lere Sağlanan Teşvikler-IV
• Oran Analizi Tekniği İle OSB’lerde Finansal Performans Analizi-I
• Oran Analizi Tekniği İle OSB’lerde Finansal Performans Analizi-II
• Oran Analizi Tekniği İle OSB’lerde Finansal Performans Analizi-III
• Oran Analizi Tekniği İle OSB’lerde Finansal Performans Analizi-IV
• OSB’lerde Finansal Performans Analizinin Önemi
• İmalat Sanayi Kapasite Kullanım Oranı Nedir?
• Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi – I
• Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi – II
• Yapay Zekâ ve 4. Sanayi Devrimi – III
• Sanayi 4.0 mı yoksa Toplum 5.0 mı?
• Biz Yapabiliriz!
• OSB ve Sanayi Sitelerinde Kredilendirme Model Önerileri (I)
• OSB ve Sanayi Sitelerinde Kredilendirme Model Önerileri (II)
• Kuantum Yapay Zeka
• İş Yapma Kolaylığı Endeksi 2020 Raporu
• OSB Firmalarının Karakteristikleri-I
• OSB firmalarının karakteristikleri-II: Teknoloji düzeyi
• 2019 Yılı Yapay Zekâ Endeksi Raporu
• Türkiye’deki COVID-19 pandemisinin büyüklüğü
• Düşük Doğurganlık Türkiye İçin Tehdit Mi Oluşturuyor?
• İnsanın dijital ikizi oluşturulabilir mi?
• Küresel Ekonomik Beklentiler Haziran 2020 Raporu
• COVID-19 ve dijital dönüşüm
• Bulut bilişim nereye evriliyor?
• COVID-19 pandemik krizi ve telekomünikasyon sektörü trendleri
• Küresel İnovasyon Endeksi’nde Türkiye Ne Durumda?

Yayınlanan Makaleler

• Oran Analizi Tekniği ile Organize Sanayi Bölgelerinde Finansal Performans Analizi – 2014, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.26(312):26-33.
• Organize Sanayi Bölgelerinin Performansının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi – 2016, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.28(335):36-41.
• Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığınca Kredilendirilen Sanayi Sitelerinin Performansının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi-2016, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.28(336):32-38.
• MULTIMOORA Yöntemiyle Farklı İllerdeki Organize Sanayi Bölgelerinin Yabancı Yatırımcılar Açısından Optimal Yer Seçimi Olarak Değerlendirilmesi – 2017. Ekonomik Yorumlar Dergisi, 54 (624):41-52.
• Türkiye’nin Sağlık Turizm Performansının TOPSIS Yöntemiyle Değerlendirilmesi – 2017. Sağlık ve Sosyal Politikalara Bakış Dergisi, 1:82-99.

Geliştirilen Sayısal Modeller ve Yayınlanan Makaleleri

• Organize Sanayi Bölgelerinde Arsa Rantı ve Spekülasyonunun Önlenmesine Yönelik Model Önerileri: Tmax ve Bln Modeli – 2016,  Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.28(331):12-19
• Organize Sanayi Bölgeleri ve Sanayi Sitelerine Kullandırılan Kredilerin İtfalandırılmasına Yönelik Model Önerileri: t+1 ve t+0,5 Modeli – 2016, Bilim, Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Anahtar Dergisi.28(326):40-47.
• Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) Modellerinde Kriterlerin Ağırlıklandırılmasına Yönelik Bir Model Önerisi: Normalize Edilmiş Maksimum Değerler [NMD] Metodu (Normalized Maximum Values [NMV] Method). Yayın Yeri: https://tevfikbulut.com/
• Organize Sanayi Bölgeleri (OSB’ler) Tüzel Kişiliklerinin Finansal Performans Analizine Yönelik Endeks Önerisi: Bulut Performans Endeksi -2017, Verimlilik Dergisi. 3:29-57.
• A New Multi Criteria Decision Making Method: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO).International Journal of Artificial Intelligence and Applications (IJAIA), Vol.9, No.1, January 2018. 
• Döviz Kurlarındaki Dalga Boylarının Hesaplanmasına Yönelik Yöntem Önerileri-I: Wt ve Ct Yöntemleri
• Döviz Kurlarındaki Dalga Boylarının Hesaplanmasına Yönelik Yöntem Önerileri-II: Wt ve Ct Yöntemleri

Uluslararası R Programlama Dili Sertifikalarından Bazıları

• Machine Learning with caret in R. Lecturer: Max Kuhn

• Case Studies: Building Web Applications with Shiny in R. Lecturer: Dean Attali

RPubs Çalışmaları

• Temel Düzey Flexboard Çalışması: http://rpubs.com/tevfik1461/Elazig
• Exploratory Data Analysis of Turkey Earthquakes (Türkiye Depremlerinin Keşifsel Veri Analizi) https://rpubs.com/tevfik1461/TurkeyEarthquakes
• Analysis of Turkey Earthquake Data. https://rpubs.com/tevfik1461/Turkey
• crosstalk” Paketi İle Dinamik Tablo Oluşturma Örneği. 26.08.2020. https://rpubs.com/tevfik1461/dinamiktablo
• “crosstalk” Paketi İle Dinamik Tablo Oluşturma Üzerine Bir Vaka Çalışması II: A Case Study on Creating Dynamic Tables with Package “Crosstalk” II. 27.08.2020. https://rpubs.com/tevfik1461/dinamiktablo2

R Shiny Web Uygulamaları

• Hipergeometrik Olasılık Hesaplayıcı. 01.09.2020. Uygulamanın linki: https://buluttevfik.shinyapps.io/HypergeometricProbabilityCalculator/. Arşivlenmiş durumda.
• Hipergeometrik Olasılık Hesaplayıcı. Versiyon 1. 15.09.2020. Uygulamanın linki: https://buluttevfik.shinyapps.io/Hipergeometrikolasilikhesaplayiciv1/
• Poisson Dağılımı Simülasyonu. 15.09.2020. Uygulama linki: https://buluttevfik.shinyapps.io/PoissonDistribution/
• Poisson Dağılımı Simülasyonu. Versiyon 1. 15.09.2020. Uygulamanın linki: https://buluttevfik.shinyapps.io/poissondistributionv1/
• Poisson Dağılımı Simülasyonu. Versiyon 2. 16.09.2020. Uygulamanın linki: https://buluttevfik.shinyapps.io/poissondistributionv2/
• Poisson Dağılımı Simülasyonu. Versiyon 3. 28.09.2020. Uygulamanın linki: https://buluttevfik.shinyapps.io/poissondv3/

Geliştirilen Sayısal Yöntemleri Kullanan Çalışmalar

Yöntem: Bulut Performans Endeksi (BPE)

Kullanılan Çalışmanın Adı

Sağlık kurumları finansal tablo analizlerinde kullanılabilecek anahtar finansal oranların belirlenmesi: Bir performans endeksi önerisi / Determination of key financial ratios that can be used in the financial statements analysis of the health institutions: A performance index suggestion

Adı geçen çalışmada geliştirdiğim kendi soy ismimi taşıyan Bulut Performans Endeksi (BPE) Sağlık Bakanlığı’na önerilmiştir.

Yazar: Şafak KIRAN (Araştırma Görevlisi)

YÖK Tez No: 524092

Yöntem: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve İçeriği

Karabük Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim görevlileri Doç. Dr. Oğuz FINDIK ve Emrah ÖZKAYNAK tarafından kompleks ağ analizi (complex netwok analysis) alanında düğüm ağırlıklarının hesaplanmasında ve merkezi metriklerin belirlenmesinde APLOCO metodu kullanılmıştır. Yapılan çalışmanın konusu Kompleks Ağların Merkezi Ölçütlerinde Düğüm Ağırlıklandırma Yöntemi (Node Weighting Method in Centrality Measure of Complex Networks)’dir. Bu çalışma, 26-28 Nisan 2019tarihleri arasında Alanya’da gerçekleştirilen Uluslararası İleri Teknolojiler, Bilgisayar Mühendisliği ve Bilim Konferansı (ICATCES2019)‘nda sunularak bildirisi yayınlanmıştır. Yapılan bu çalışmanın sunumuna ve bildiri makalesine aşağıdaki linklerden ulaşabilirsiniz.

Yöntem: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve İçeriği

A fuzzy based integrated model for identification of vital node in terrorist network using logarithmic concept, 13 February 2020

Abstract: Analysis of the terrorist network is a process to analyze or deriving Useful information from the available network data. Ranking The Terrorist nodes within a terrorist network in identifying the most influential node is essential for the elaboration of Covert network mining. The purpose of this paper is to implement an approach of two dimensional criteria weight determination along with logarithmic concept implementation for vital node investigation in term of their influential ability. Betweenness, Closeness, Eigenvector, Hub, In-degree, Inverse closeness, Out-degree and Total degree considered as criteria and terrorist involved in 9/11 terrorist attack considered as alternatives used to formulate a decision problem. Although an integrated approach of Fuzzy based subjective-Aggregation concept based objective criteria weight determination and Ranking alternatives by the implementation of the logarithmic concept is used to solve multi criteria decision problems in order to show the application of most centralized node identification process which can be obtained easily by classification and selection problem solution using multiple criteria and alternatives.

Adı geçen çalışmada geliştirdiğim Approach of Logarithmic Concept (APLOCO) yöntemi sosyal ağ analizinde diğer yöntemlerle karşılaştırmalı olarak test edilmiş, geliştirdiğim yöntem diğer yöntemlere göre daha yüksek performansa sahip olduğu bulunmuştur.

Yazarlar

Mishra, Amit Kumar^; * | Joshi, Nisheeth | Mathur, Iti

Yayınlandığı Dergi

Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, vol. pp. 1-15, 2020

Mishra, Amit Kumar, Joshi, Nisheeth, and Mathur, Iti. ‘A Fuzzy Based Integrated Model for Identification of Vital Node in Terrorist Network Using Logarithmic Concept’. 1 Jan. 2020 : 1 – 15. https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs191899

Adı geçen makalenin tamamına yeni ulaştığım için ancak şimdi paylaşabiliyorum. Aşağıdaki linkten makaleyi indirebilirsiniz.

Yöntem: Approach of Logarithmic Concept (APLOCO)

Kullanılan Çalışmanın Adı ve İçeriği

Link prediction based on node weighting in complex networks

Yazarın ağzından “Bu çalışmada karmaşık ağlarda bağlantı tahmini için Düğüm Ağırlıklı Bağlantı Tahmin Modeli geliştirilmiştir. Geliştirilen modelde zaman periyodu ile birlikte ağda düğümlerin gücünü ortaya çıkarabilecek ve topolojik bilgilerle ifade edilemeyen özelliklerin dahil edildiği düğüm ağırlıklandırma işlemi yapılmaktadır. Elde edilen düğüm ağırlıkları gelecekte aralarında bağlantı olma ihtimali olan düğümlerin benzerlik oranlarını hesaplamada kullanılmaktadır. Düğümlerin ağırlıklandırma işleminde APLOCO yöntemi kullanılmıştır. APLOCO yönteminin tercih edilmesinin sebebi hem uygulanabilirliğinin kolay olması hem de düğümlerin ağırlığını hesaplamada başarılı sonuçlar vermesidir. APLOCO yönteminin uygulanması aşamalarında her daim desteğini esirgemeyen Tevfik Bulut Hocama çok teşekkür ederim. Bilim adına faydalı bir çalışma olacağını ümit ediyorum.” Emrah Özkaynak

Çalışmanın linki ve alıntı şekli

https://link.springer.com/article/10.1007/s00500-020-05314-8#citeas

Fındık, O., Özkaynak, E. Link prediction based on node weighting in complex networks. Soft Comput (2020). https://doi.org/10.1007/s00500-020-05314-8

Geliştirilen Sayısal Yöntemlerin Kullanılmakta Olduğu Çalışmalar

Bulut Performans Endeksi (BPE) : İşletme Bölümü, İmalat sanayi ile ilgili yüksek lisans tezi

Approach of Logarithmic Concept (APLOCO) : Bilgisayar Mühendisliği, Sosyal ağ analizleri ile ilgili doktora tezi.