Koronavirüs Pandemisinde Vaka Sayılarının Tahmini Üzerine Bir Çalışma: A Study on Forecasting the Number of Cases in Coronavirus Pandemic

Giriş Coronavirüsler (CoV), soğuk algınlığından Orta Doğu Solunum Sendromu (MERS-CoV) ve Şiddetli Akut Solunum Sendromu (SARS-CoV) gibi daha ciddi hastalıklara kadar pek çok hastalığa neden olan büyük bir virüs ailesidir. Bu yeni virüse, yüzey çıkıntıları taç görünümünde olduğu için coronavirus adı verilmiş olup, bu virüs ailesi tek zincirli, pozitif polariteli, zarflı RNA virüsleridir. Koronavirüs hastalığı…

Kritik Teknolojiler ve On Birinci Kalkınma Planı

Belki de kalkınma planları içerisinde 2019-2023 dönemini kapsayan 11. Kalkınma Planı, günümüzde ve yakın gelecekte anahtar rol oynayan ya da oynayacak teknolojileri içinde barındıran ve makul hedeflerle sınırları çizilmiş en iyi hazırlanmış kalkınma planlarından biri olduğu söylenebilir. Bundan kasıt, anılan kalkınma programında adı geçen kritik teknolojilere ve öncelikli sektörlere detaylı bir şekilde yer verilmiş olması…

Döviz Kurlarının OSB Firmalarının Yatırım Kararlarına Etkisi

Organize Sanayi Bölgeleri (OSB) ile ilgili olarak ilk mevzuat düzenlemesi 2000 yılında uygulamaya giren 4562 sayılı OSB Kanunudur. Bu kanuna göre Organize Sanayi Bölgeleri (OSB), verimliliğe dayalı olarak elektrik, su, doğalgaz, yol, telekomünikasyon ve diğer altyapı hizmetleriyle donatılmış organize bir yapı içerisinde ağırlıklı olarak mal üretiminin yanında hizmet üretiminin de gerçekleştirildiği bölgelerdir. Bu yasal düzenlemenin…

An Introduction to Network Analysis (NA or SNA) in R

Network analysis is a set of techniques that allow researchers to describe relations among actors and to analyze the social structures that emerge from the recurrence of these relations. The main purpose of NA is to explain the social phenomenon as well as possible, and this analysis is often called as social network analysis (SNA).In…

Prediction of Birth Rates in the USA Using LM, ANN, SVMs Methods

Introduction The aim of this study is to predict the birth rate from the data sets of United States Department of Agriculture (Economic Research Service) and the United States’ Census Bureau using different analysis methods. The methods used in the regression problem are linear regression (LM), artificial neural network (ANN), radial, and linear support vector…

Exploratory Data Analysis of Turkey Earthquages II

The main purpose of the study is to analysis Turkey earthquake data set obtained from Boğaziçi University KOERI Regional Earthquage-Tsunami Monitoring Center online database using data mining techniques. In this way, it is targeted to be created awareness. Data set includes earthquakes with magnitude between 3.0 and 9.0. Number of observations is 50000, and number…

Exploratory Data Analysis of Turkey Earthquakes

The main purpose of the study is to analysis Turkey earthquake data set obtained from AFAD (The Disaster and Emergency Management Presidency) online database using data mining techniques. In this way, it is targeted to be created awareness. Loading Libraries Loading earthquage data set from year 1900 to date 2020-01-28 Classification by year, yonth, day,…

2019 Yılı Yapay Zekâ Endeksi Raporu

11 Aralık 2019 tarihinde Dünyanın en seçkin üniversitelerinden biri olan Stanford Üniversitesi tarafından 291 sayfadan oluşan 2019 yılı Yapay Zekâ Endeksi Raporu yayınlanmıştır. Bu rapor, küresel ölçekte yapay zekâ çalışmaları hakkında bilgi veren en kapsamlı çalışmalardan biridir. Yapay zekâ toplumun pek çok yönüne dokunduğundan, raporda ulusal ekonomilerden iş büyümesine, araştırmaya ve kamu algısına kadar pek…

2020 Yıl Sonu Dolar-TL Alış Kurunun Tahmini Üzerine Karşılaştırmalı Bir Vaka Çalışması-II: A Comparative Case Study on Forecast of USD-TRY Exchange Rate at the End of 2020 Year-II

Türkiye ekonomisinde döviz kuru oynaklıkları ve şokları iç ve/veya dış sebeplerden sıklıkla yaşanan bir durumdur. Bu çalışma kapsamında T.C. Merkez Bankası Dolar-TL alış kuru veri setinde farklı yöntemler kullanılarak Dolar-TL alış kuru 2020 dönem sonu tahminleri yapılmıştır. Dolar alış kuru tahmininde kullanılan ana değişken, 40 yıllık günlük “Dolar-TL alış kuru” değeridir. Hacim olarak oldukça güvenilir…

2020 Yıl Sonu Dolar-TL Alış Kurunun Tahmini Üzerine Karşılaştırmalı Bir Vaka Çalışması: A Comparative Case Study on Forecast of USD-TRY Exchange Rate at the End of 2020 Year

Türkiye ekonomisinde döviz kuru oynaklıkları ve şokları iç ve/veya dış sebeplerden sıklıkla yaşanan bir durumdur. Bu çalışma kapsamında T.C. Merkez Bankası Dolar-TL alış kuru veri setinde farklı yöntemler kullanılarak Dolar-TL alış kuru 2020 dönem sonu tahminleri yapılmıştır. Dolar alış kuru tahmininde kullanılan ana değişken, 40 yıllık günlük “Dolar-TL alış kuru” değeridir. Dolar kurunu etkileyen birçok…

Dolar Kurunun Tahmini Üzerine Bir Vaka Çalışması: A Case Study on Forecast of USD Exchange Rate

Daha önce dolar alış kuruna ilişkin olarak bu site üzerinde tanımlayıcı istatistiklere yer verilmişti. Ancak geleceğe yönelik bir tahmin ve öngörü yapılmamıştı. Bu çalışmada ise T.C. Merkez Bankası Dolar alış kuru kullanılarak tahmin yapılmıştır. Dolar alış kuru tahmininde kullanılan değişken, yaklaşık 40 yıllık günlük “dolar alış kuru” değeridir. Dolar kurunu etkileyen birçok farklı değişken modele…

Organize Sanayi Bölgesi (OSB) Firmalarının Karakteristikleri-II: Teknoloji Düzeyi

Organize Sanayi Bölgeleri (OSB), verimliliğe dayalı olarak elektrik, su, doğalgaz, yol, telekomünikasyon ve diğer altyapı hizmetleriyle donatılmış organize bir yapı içerisinde ağırlıklı olarak mal üretiminin yanında hizmet üretiminin de gerçekleştirildiği bölgelerdir. Bu bölgelerle ilgili olarak ilk mevzuat düzenlemesi 2000 yılında uygulamaya giren 4562 sayılı OSB Kanunu’dur. Bu yasal düzenlemenin ardından OSB Kanunu’nun uygulama usul ve…